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以阿里旅行为例:分析数据如何指导产品设计?

来源:http://www.qhjucheng.com 编辑:www.d88.com 时间:2018/09/07

  (3)电商类产品普遍以GMV为目标(不要说为什么不是用户体验,电商类和其他类产品在这点线)大中型公司普遍都有自己的数据平台及相应的数据团队,每天早上看数据也是产品经理的日常工作。小型公司的话,d88.com什么是战略性新兴产业建议自学SQL,自己在数据库中查询数据。其实我在去哪儿网也自学了SQL,因为这样更方便,先在我们的数据平台上看数据,发现异常,就自己在SQL里查询更详细的数据。不用去麻烦数据团队,因为大家手里的活都挺多的,自己查的线)日常需要分析的数据纬度有:页面转化、商户/商品、用户纬度、市场环境、渠道推广、客诉纬度、财务纬度。

  基于对我们产品业务的了解来进行分析,我们产品属于旅游环节中的中下流。用户到我们的界面上来时,基本已选好目的地了。那么他们主要就使用搜索来查询他们想要的目的地,然后再筛选他们感兴趣的旅游商品。

  后评估:最终首页向下转化率提高至68%,措施1提高了约25%的转化率(每两周查询一遍所有目的地的点击数据,把点击率低的目的地更换为近期较热门的目的,反复替换,最终达到较高的点击率为止。);措施2提高了约10%的转化率;措施3提高了约8%的转化率。

  思考过程:分析这个渠道的流量质量,企办人资:企业招聘销售经理时应问的五个问。发现与其他渠道差别不大,都是对旅游有需求的普通用户,且各自的商品类型都差别不大。然后横向对比所有渠道的流量、转化率、设计、所在位置、用户在此处的需求,发现主要原因是这个渠道入口的设计与别的渠道不同,这一种设计形式带来的转化率要明显高于其他的设计形式。

  思考过程:查询与之相关的数据,从入口进来的用户流量都分布在什么位置,然后发现用户进来后都集中在新手引导上,反复的左右翻看新手引导(滑动操作的数据是UV的4倍),且停留时长能有20多秒,发现用户的注意力都集中到了新手引导上面。

  思考过程:攻略每天有10万多UV,若能给我们的商品导流量,一定会促进我们商品的销售。我们平台(Web端)每天才6000的UV,若能有10万级的流量入口,对我们商品销售的帮助一定是极大的。然后考虑到数据越是在下游,就越精准,转化率也就越高。

  后评估:上线一周后评估,一周仅成一个订单,远远没有达到预期的一天至少5个订单。后来经过与攻略产品经理的沟通、分析,发现主要原因是攻略的用户主要是出行前15天至两个月的用户,属于旅行前期的规划阶段,看攻略是为了选择去哪里玩,而去哪儿玩都没有确定,怎么会在此时就购买旅游商品呢?

  在这个过程中,除了学习产品设计、数据分析的方法以外,更重要的是:了解业务,沉浸到业务当中去,成为自己业务的骨灰用户,知晓业务的方方面面,产品经理一定要做到比团队中的任何人都更了解业务!这样才能够做出成功的产品设计。